この記事は株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2025の19日目の記事です。
こんにちは。エス・エム・エスの人材紹介開発グループでマネージャーをしている@kenjiszkです。今回はカジュアルな私の悩みについて書いてみたいと思います。
コードを書かないマネージャー
業務でコードを書くかどうかはマネジメントしている領域や組織規模に寄ると思いますが、私は現在、業務において「コードを書かないマネージャー」というスタイルをとっています。コードを書くことが嫌いではないですし、実際にコードを書くことで手触り感を持ってプロダクトを扱うことは非常に好きです。ただし、マネジメントという観点において以下の理由でコードを書くことをしていません。
- マネジメント業務に関わらず、仕事はレバレッジが効くポイントに力を割くことが良いと考えている
- 残念ながらスーパーエンジニアではない私は自分がコードを書くことで効かせられるレバレッジよりも、マネジメント業務によって事業に与えられるレバレッジの方が大きいと感じている
- むしろ、今の状態で中途半端にコードを書き始めると2種類のボトルネックを発生させる
- 1つ目は、兼務としてコードを書くので、おそらく実装速度やクオリティは高くない、大きなissueは扱えない
- 2つ目は、コードを書くことに時間を使うことで、本来するべき意思決定や戦略づくりなどに時間が割けなくなる
ということで、意図的にコードを書いていないし、それが良いと思っています。
生成AIの登場
ただ、この状況は自分が過去にコードを書いたことがあるから成立しているとも言えます。また、SREやらマイクロサービスの運用やらもやっていた経験があるのでシステム全体を通してある程度理解できるという前提があり成立していそうです。
そんなこんなでまあなんとかやっているわけですが、最近はこんな事をよく口にしているなあと思いました。
- 「その辺はAIに書かせちゃっても大丈夫そうですね」
- 「この処理はAIが得意そうなんで書かせちゃいましょうか」
- 「AIでコード書くの当たり前になってきてますねー」
そして気づきました、はて、私はAIを活用してコードを書いたことあったっけ？、と。
コードを書かないマネージャーはどこでAIを使ってコードを書く？
やったことがないならやってみればいいのですが、私はコードを書く業務をしていないのでAIを活用したコーディングを試す場所がありません、どうしよう。 無理やり業務の中にコーディングのタスクをねじ込んでも、前述のように自分がボトルネックになることは目に見えています。じっくり腰を据えて取り組めば良いのでしょうが、色々な仕込みをしている最中でもあって、そっちはそっちで時間を割かないといけない状況でした。
であればもう個人開発しかなさそうです。
以前は個人開発をしていたこともあったのですが、なかなか継続的にコードを書く時間が確保できるわけでもないのでここ数年は断念していました。AIがコードを書いてくれるなら時間をそこまで使わなくても何か作れそうなので個人開発を再開してみることにしました。
このブログで伝えたいことの主題ではないのでアプリの機能や中身については触れませんが、Flutter + Firebaseという構成でシンプルなiOSアプリを作ってみました。デザインも含めて実装していて、なんとなくの雰囲気は以下のようなものになります。
やって良かったvibe coding
AIによるコーディングについてはあらゆるところでその効果が語られていますので改めてここでまとめるつもりはないですが、実際に手を動かしてやってみたことは価値があったなと思います。 まず当たり前の話ですが、圧倒的に便利でした（笑）。
first commitが2025/11/6ですが、そこから週に数時間空いた時間を使う程度で約1か月で概ねの機能を作り終えることができました。シンプルな構成とはいえ、Firebaseによる認証周り、Firestoreへのデータ保存、トップページから複数ページへの遷移など、一通りの機能を持つアプリです。これらが予想外に簡単に作れてしまいました。
個人的に特に便利だと感じたのは、実現したい機能の概要を伝えると、それに適したライブラリの選定から提案してくれる点です。最新の言語・フレームワーク事情をそこまでキャッチアップできていない身としては、この辺りの調査の時間を大幅にショートカットできるのは非常に助かりました。
AI開発は領域によって、能力のスケールアウトをしてくれる場合とスケールアップをしてくれる場合があるということもわかりました（スケールアウト/スケールアップは本来インフラ用語で、それぞれ「台数を増やして処理能力を上げる」「単体の性能を上げる」という意味です。ここでは「自分と同じ能力を持つ分身を増やす」「自分にない専門能力を獲得する」という意味で使っています）。
自分が得意な領域や実現方法を詳しく知っている箇所では能力をスケールアウトしてくれる感覚になります。私の場合は、Flutter + Firebaseという構成でアプリを作ることは何度か経験があるので、この部分は自分が出来ることを代わり単に高速でコーディングをしてくれているという感覚でした。自分がもう一人いる感覚です。
一方で、デザインだったりアプリのアイコンの作成というところでは、私は専門家ではないのでなんとなくのイメージを伝えるだけで、それなりのクオリティのものを作り出してくれました。ここは確実に能力のスケールアップがされている実感があり、AIを使っていて一番テンションが上がるポイントでした。これは自分がもう一人いるというよりは、専門家が自分のために働いてくれているという感覚でした。
別の観点として、自分で手を動かすにはちょっとテンションが上がらないけどやらないといけないタスクは全部AIがやってくれるのはとても良く、私の場合は、ストアにアプリを出すための設定やストアに表示する魅力的な文言作成は全然やる気が出ないのでこの辺りを全部任せられるのはとてもありがたいなと思いました。これは文句を言わない秘書的な感覚です。
ちなみに全く新規の言語やフレームワークだときつそうだなというのも同時に感じました。少なくとも私が扱うと、言語やフレームワークの特徴や設計方針などを理解していない状態でAIに任せると結構酷いものが出来上がってきそうです。 また、実装についてはマルっと任せると冗長で適当なただ動くだけの巨大なコードを出してくるので、必然的に意味のある最小単位の指示をAIに出すことになり、細かい修正を少しずつ積んでいくというスタイルに自然となりました。
最後に
AIによるコーディングでアプリ開発をするという実績を解除しましたので、今後は自信を持って「これ系の処理はAIが得意そうだからAIに書かせましょう」とか「AIで開発するとレビュー大変ですよね」と声高に言っていこうと思います！
冒頭で触れた、「コードを書かないマネージャー」という選択も今後変わってくるかもしれません。今回はAIをコーディングに活用する部分だけに触れていますが、あらゆる業務でAIの活用は積極的にしていきたいと考えています。 AIの登場によりどんなことでも色々と触って試してみるコストが大幅に下がったと思うので、積極的に新しいことを取り入れチャレンジする組織を目指していきます。
